firefox 是針對每一個 profile 有其對應的目錄. 所以需要針對每一個 profile 開啟相對應的 dir.
以下 trade 為例.
1. 新增一個 cache 路徑, /Volumes/RamDisk/Firefox/trade
2. 打開 firefox , 選擇 trade profile 進入
3. 使用 about:config 進入修改畫面
4. 搜尋 browser.cache.disk.parent_directory , 如果沒有就新增一個植
5. 輸入 /Volumes/RamDisk/Firefox/trade
6. 刪除 profile 目錄下的 cache2.(舊的cache folder)
野球革命網站中，有提供投手的配球策略. 如下圖的樣子
研究 spring security jwt decode 設定過程看到.
public void setJwsAlgorithmResolver(Function<ClientRegistration, JwsAlgorithm> jwsAlgorithmResolver) {需要了解 Function<ClientRegistration, JwsAlgorithm> jwsAlgorithmResolver 的用法
理解後:
Function 類是一個快速的 interface 讓你可以實作一個 object 傳進去.
Function<T,R>
T : method 傳入的參數 type
R : method 回傳的 type
簡單案例
Function<String, Integer> lengthFunction = str -> str.length();
Integer length = lengthFunction.apply("www.wdbyte.com");
今年繳交所得稅, 無法使用去年的拆帳單搭配 台新 + 7-11 繳款, 獲取回饋.
研究了多家的信用卡, 好幾家都是 回饋或者分期選一種.
以第一銀行為例, 可分無息六期或0.2%回饋.
先說結論 : 分期可獲得的回饋比較多.
假設需要繳交10萬元的所稅, 使用刷卡的計算.
1. 選擇回饋 : 100,000 * 0.2% = 200元
2. 選擇分期 : 然後將 10萬元存入 iLeo,
第一個月 : 100, 000 * 2%/12 = 166元
第二個月 : 84600 * 2% /12 = 141元
第三個月 : 69000 * 2%/ 12 = 115 元
.....
第二個月開始就已經超越 200元..
這兩個禮拜, 碰到下面幾個事件的整理. 把它整理成一份 IoT 應用架構. 整理後, 大部分的資訊系統應用都是這樣得 pattern.
Sensor -> Center Manager -> Actor
Sensor : 只收集資訊的設備, 將各種可能的資訊可以收集的. 譬如：溫度計, 影像辨識模組
Center Manager : 接收Sensor 送出的 資訊, 透過演算法計算出相對應的反應動作, 將動作指令發送給Actor
Actor : 接收 Center Manager 發送的Command , 執行相對應得動作.